仮説の立て方
データ分析における「仮説」の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
今ある知識や情報から考えた、データで確かめる対象となる仮の答えのこと。
- B
分析を終えたあとにデータから得られた、確定した結論のこと。
- C
データを集める前には立てず、集まったデータを眺めて見つけた傾向のこと。
- D
担当者の経験から導いた答えで、データで確かめなくても正しいとみなすもの。
正解と解説を見る
正解：A
仮説は、今ある知識から考えた、データで確かめるための仮の答えで、分析の範囲や集めるデータを絞る助けになる。確定した結論や、検証の要らない経験則と取り違えやすい。
- A
正しい。データで確かめて、正しいかどうかを判断する。
- B
誤り。仮説は分析の前や途中に立て、データで確かめる対象。
- C
誤り。データから傾向を探ることも大切だが、仮説は確かめる前の仮の答えとして先に立ててよい。
- D
誤り。経験は仮説の材料になるが、仮説は検証して正否を判断するもの。
このサイトの問題は、各試験の公開されている出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人データサイエンティスト協会・一般財団法人統計質保証推進協会の公式サービスではありません。