外れ値の扱い
身長のデータに 1700 cm という値があった。最初の対応として最も適切なものを1つ選べ。
- A
極端な値はモデルの精度を下げるので、原因を調べる前にその行を削除して分析を進める
- B
170.0 cm の入力ミスなどの原因を確かめ、誤りなら修正するか除外する
- C
外れ値の影響を弱めるため、身長の列全体を対数に変換してから分析する
- D
身長の平均値で置き換えて欠損と同じように扱い、件数を減らさずに分析する
正解と解説を見る
正解：B
1700 cm のようなありえない値は、まず入力ミスや単位の取り違えなどの原因を確かめ、誤りなら修正か除外を判断する。原因を調べずに削除・変換・置き換えをすると、直せる情報を失ったり結果をゆがめたりする。
- A
誤り。正しく直せる値の可能性もあるので、原因を確かめずに消すと情報を失う。
- B
正しい。まず原因を調べてから、修正か除外かを判断する。
- C
誤り。変換は分布の偏りへの対処で、明らかな入力ミスの値は先に確かめて直す。
- D
誤り。原因を確かめる前に置き換えると、正しく直せる値まで根拠なく変えることになる。
このサイトの問題は、各試験の公開されている出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人データサイエンティスト協会・一般財団法人統計質保証推進協会の公式サービスではありません。