教師あり学習
教師あり学習の説明として最も適切なものを1つ選べ。
- A
正解を与えず、データどうしの似かたからまとまりや構造を見つける学習
- B
入力と正解(ラベル)の組を与え、入力から正解を予測する規則を学ぶ学習
- C
行動の結果として得られる報酬をもとに、報酬が最大になる行動を学ぶ学習
- D
一部のデータにだけ正解を付け、正解のない残りのデータも合わせて使う学習
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正解：B
教師あり学習は、入力と正解ラベルの組から、入力をもとに正解を予測する規則を学ぶ方式で、分類や回帰に使う。正解を使わない教師なし学習、報酬で学ぶ強化学習、一部だけに正解を付ける半教師あり学習と区別する。
- A
誤り。教師なし学習の説明。
- B
正しい。正解付きのデータで学習する方式。
- C
誤り。強化学習の説明。
- D
誤り。半教師あり学習の説明。すべてのデータに正解を付けて学ぶのが教師あり学習の基本形。
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