不均衡データでの評価
陽性が1%しかない検査(10,000件)で、常に「陰性」と予測するモデルの結果を、図の混同行列に示す。正しい記述を2つ選べ。
- A
適合率は99%になる
- B
陽性の見逃しが起きないので、偽陰性は0件になる
- C
正解率は99%になる
- D
陽性を1件も見つけられないので、再現率は0になる
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正解：C・D
常に「陰性」と答えるモデルは、陰性が99%なので正解率は99%と高く見える。一方で陽性を1件も見つけられず、再現率は0になる。陽性と予測しないので適合率は計算できず、陽性はすべて偽陰性になる点も取り違えやすい。
| 指標 | 計算 | 値 |
|---|---|---|
| 正解率 | (0 + 9,900) ÷ 10,000 | 99% |
| 再現率 | 0 ÷ 100 | 0 |
| 偽陰性 | 陽性100件を見逃す | 100件 |
- A
誤り。陽性と予測した件数が0なので、適合率は計算できない(定義されない)。
- B
誤り。陽性をすべて陰性と予測するので、陽性の1%はすべて偽陰性になる。
- C
正しい。陰性の99%をすべて当てるので、正解率は高く見える。
- D
正しい。見逃しだけが起き、陽性を検出できない。
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