k-means法
クラスタリング手法の k-means法で、実行前に人が指定する必要があるものを1つ選べ。
- A
作るクラスタの数 k
- B
各データが属するクラスタの正解ラベル
- C
クラスタを順にまとめていく過程を表す樹形図
- D
各クラスタに入るデータの件数
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正解：A
k-means法は、あらかじめクラスタの数 k を決め、各データを最も近い中心に割り当てて中心を更新する手順を繰り返す。正解ラベルは使わず、樹形図で段階的にまとめる階層的クラスタリングとは手順が異なる。
- A
正しい。k-means法はあらかじめ k を指定してから実行する。
- B
誤り。k-means法は正解ラベルを使わない教師なし学習。
- C
誤り。樹形図(デンドログラム)は階層的クラスタリングの結果で、事前に指定するものではない。
- D
誤り。件数は結果として決まり、事前には指定しない。
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