画像認識の手法
小さなフィルタを画像の上でずらしながら当てて、輪郭や模様などの局所的な特徴を取り出す構造を持ち、画像の分類で広く使われるニューラルネットワークを1つ選べ。
- A
再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
- B
敵対的生成ネットワーク(GAN)
- C
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
- D
オートエンコーダ
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正解：C
CNNは、畳み込み層で小さなフィルタを画像の上でずらし、輪郭や模様などの局所的な特徴を取り出すので、画像の分類に向く。系列データ向けのRNNや、データを生成するGANと、構造と得意なデータで見分ける。
- A
誤り。前の時点の情報を次に引き継ぐ構造で、文章や音声などの系列データに向く。
- B
誤り。生成器と識別器を競わせて、本物らしいデータを作る仕組み。
- C
正しい。畳み込み層で、画像の局所的な特徴を取り出す。
- D
誤り。入力を小さな表現に圧縮して元に戻すように学ぶ構造で、次元削減や異常検知に使う。
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