大規模言語モデルの仕組み
大規模言語モデル(LLM)が文章を生成する仕組みの説明として最も適切なものを1つ選べ。
- A
質問を受けるたびにWebを検索し、見つかった文章を組み合わせて回答を作る
- B
それまでの文脈から次に来る語(トークン)を確率的に予測し、付け足していく
- C
学習した文章を丸ごと記憶しておき、質問に最も近い文章を取り出して返す
- D
人が書き込んだ文法の規則と辞書に従って、文を組み立てて回答を作る
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正解：B
LLMは、それまでの文脈から次に来るトークンの確率を予測し、選んだトークンを付け足す操作を繰り返して文章を作る。LLM本体は検索や丸暗記で答えるのではなく、検索と組み合わせる仕組みは別に用意される。
- A
誤り。LLM本体は検索ではなく次の語の予測で文章を作る。検索と組み合わせる仕組み(RAGなど)は別に用意される。
- B
正しい。次の語を予測する操作を繰り返して文章を作る。
- C
誤り。学習した文章の傾向をもとに生成するので、記憶した文をそのまま返すわけではない。
- D
誤り。規則に基づく(ルールベースの)方式の説明。
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