本番の監視項目
機械学習モデルを本番で運用する際の監視として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
入力データの分布、予測の精度、応答時間などを継続的に監視する。
- B
本番の前のテストで精度を確かめたので、運用中は応答の有無だけを監視する。
- C
利用者からの問い合わせの件数を監視し、件数が増えたときに精度を調べる。
- D
サーバーのCPUやメモリの使用率を監視し、上限に近づいたらモデルを再学習する。
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正解：A
本番のモデルは、入力データの分布、予測の精度、応答時間などを継続的に監視し、劣化や異常に早く気づけるようにする。応答の有無やサーバーの資源だけでは、精度の低下には気づけない。
- A
正しい。劣化や異常に早く気づける。
- B
誤り。運用中にデータの傾向が変わると、応答していても精度は下がる。
- C
誤り。問い合わせは参考になるが、気づくのが遅れやすい。
- D
誤り。資源の使用率の監視も必要だが、再学習を判断する材料にはならない。
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