生成AIと分析業務の変化
生成AIがコードの作成や集計、グラフ作りを手伝えるようになり、データ分析の進め方が変わりつつある。この潮流の捉え方として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
作業の一部はAIに任せられるが、問いの設定、データの意味の確認、結果の解釈は人が担う。
- B
集計や可視化はAIに任せられるので、分析の担当者が統計の基礎を学ぶ必要は小さくなる。
- C
AIに任せられるのは定型の集計に限られるので、分析の進め方そのものはほとんど変わらない。
- D
分析の品質は使う生成AIの性能で決まるので、最新のモデルを選ぶことが最も効果的になる。
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正解：A
生成AIはコードの作成や集計などの作業を効率化するが、問いの設定、データの意味の確認、結果の解釈と判断は人が担い続ける。統計の基礎が要らなくなる、進め方は変わらない、品質はモデルの性能で決まる、といった偏った捉え方は避ける。
- A
正しい。作業の効率は上がるが、何を問い、結果をどう使うかの責任は人に残る。
- B
誤り。AIの出した集計や手法が妥当かを判断するには、統計の基礎がむしろ必要になる。
- C
誤り。コードの作成や探索的な分析まで手伝えるようになり、進め方は大きく変わりつつある。
- D
誤り。モデルの性能も影響するが、問いの立て方やデータの質、結果の検証が品質を大きく左右する。
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