小さく始める進め方
新しいAIの活用を、不確実性が高い状態で始める。進め方として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
手戻りを防ぐため、全社展開まで見すえた仕様を最初に細部まで決めてから着手する。
- B
小さな範囲で試すが、評価の基準は決めず、関係者の印象で続けるかを決める。
- C
評価の基準を決めて小さな範囲で試し、結果を見ながら内容を見直して範囲を広げる。
- D
小さく試して効果が出たら、他の部署でも同じ効果が出るとみなして一斉に展開する。
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正解：C
不確実性が高い取り組みは、評価の基準を先に決めて小さく試し、結果から学んで内容を見直しながら段階的に広げる。最初に仕様を固めすぎることも、基準なしに試すことも、一度の成功で一斉に広げることも、リスクを大きくする。
- A
誤り。不確実な内容を先に固めると、前提が外れたときの手戻りが大きい。
- B
誤り。基準がないと、判断が人によってぶれる。
- C
正しい。小さく試して学び、段階的に広げるとリスクを抑えられる。
- D
誤り。条件が違う部署では効果が変わりうるので、確かめながら広げる。
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